本文目录导航：
撰写数据剖析报告6个步骤
撰写数据剖析报告6个步骤
撰写数据剖析报告6个步骤1
1、明白目的
在「 明白数据剖析目的的 3 个步骤 」这篇文章中，咱们说过，要正确地定义疑问、正当地合成疑问、抓住关键的疑问。
当明白目的之后，咱们要求梳理剖析思绪，搭建剖析框架，开局思索以下疑问：
驳回哪些剖析目的？
运用哪些剖析思想？
经常使用哪些剖析工具？
明白目的，是确保数据剖析环节有效启动的先决条件，可以为后续的步骤提供明晰的方向。
2、搜集数据
搜集数据是围绕数据剖析目的，依照剖析思绪和框架，搜集相关数据的环节，为后续的步骤提供素材和依据。
搜集的数据包含原始数据和二手数据，其边疆始数据包含公司外部的数据库、考查获取的数据等；二手数据包含统计局颁布的数据、地下出版物中的数据等。
搜集数据的基本要求是：实在性、及时性、同质性、完整性、经济性和针对性。
3、处置数据
处置数据，是从少量横七竖八的原始数据中，抽取对处置疑问有价值的数据，并启动加工整顿，构成适宜数据剖析的样式，保障数据的分歧性和有效性，这是数据剖析之前必无法少的阶段。
数据的处置关键包含数据荡涤、数据转化、数据抽取、数据兼并、数据计算等环节，原始数据普通都要求经过肯定的处置，才干用于后续的数据剖析上班。
在处置数据的环节中，准确性尤为关键，假设数据自身存在失误，那么即使驳回最先进的数据剖析方法，获取的结果也是失误的，不具有任何参考价值，甚至还会误导决策。
详细处置数据的方法，可以参考以下文章：
4、剖析数据
剖析数据，是对客观实在的数据，运用失当的方法和工具，启动迷信有效的剖析。
参考文章：
如何用 Python 剖析数据？
5、展现数据
经过数据剖析，暗藏在数据面前有价值的消息逐渐显现出现，此时要求经过适宜的方式展现进去，让人了如指掌，提高消息传递的效率。
通常状况下，展现数据的方式通常是用图表谈话，即数据可视化，罕用的数据可视化图表有很多，可以参考：
数据可视化话题集锦
6、论断倡导
一份好的数据剖析报告，要求有明白的论断倡导。
假设换位思索，站在决策者的角度，更想知道的是可行的处置打算。
假设数据剖析报告没有明白的论断倡导，那么也就失去了报告的灵魂。
所以，要想制造出更有价值的数据剖析报告，不只要掌握数据剖析的思想和工具，而且还要相熟业务，这样才干提出更好的倡导。
小结
数据剖析报告的制造环节，通常可以合成为明白目的、搜集数据、处置数据、剖析数据、展现数据、论断倡导等 6 个步骤，这是对整个数据剖析环节的总结，为决策者提供迷信、谨严的决策依据，从而降落企业的运营危险，提高企业的外围竞争力。
假设把数据剖析报告比作一个产品，制造报告的人就是产品经理，看报告的读者就是用户。
作为「产品经理」，同理心很关键，经过自我体验来了解他人，乔布斯能瞬间把自己变成傻瓜，这是同理心的一种表现。
数据剖析的思想和工具也很关键，它们是数据剖析的基础。
构想力是广袤的天空，但不是天马行空，而是基于同理心的推演，运用数据剖析的思想和工具，让推演愈加迷信有效。
在一份数据剖析报告的面前，有许多单调的、基础的预备上班要做，例如数据采集、数据仓库、数据控制等等。
假设没有高品质的数据作为松软的地基，那么数据剖析报告的高楼大厦是不稳如泰山的。
假设没有明白数据剖析的目的，那么前面的上班或许就是胡拼乱凑，用一堆图表堆砌的花架子，并不能处置实践的疑问。
数据剖析报告不要搞方式主义，而要有实质的内容，还要关注细节。
撰写数据剖析报告6个步骤2
数据剖析报告范文
名目数据剖析报告是经过对名目数据全方位的迷信剖析来评价名目的可行性，为投资方决策名目提供迷信、谨严的依据，降落名目投资的危险。
名目数据剖析报告—名目市场化操作的迷信依据：
政策背景：随着我国经济体制革新的始终深化开展，中国的决策上层曾经齐全看法到了名目剖析的真正意义，这一佐证就是《国务院关于投资体制革新的选择》的出台。
选择明白政府不再承当对投资名目的查看评价，履行备案制。
而投资方和名目方，则对名目的危险承当齐全责任，齐全依照市场经济的形式来实施名目剖析评价。
这就正式宣告，中国的名目剖析，将彻底进入市场化的运作形式。
时代需求：进入二十一世纪消息化时代，传统意义上的经济、控制和投资金融等学科和电子消息技术出现了无法宰割的融合。
作为先进消费劲代表的电子消息技术，成为经济、控制和投资金融等畛域翻新革新的撑持和能源。
“名目数据剖析”以专业技术的身份出如今经济、控制和投资金融专业等畛域，是消息化时代开展的肯定结果。
名目数据剖析报告—名目可行性判别的关键依据
任何欣欣向荣的企业，都是树立在所开发的优质名目基础上的。
但如何才干确定名目的可行和优质呢？兴旺国度的做法是对名目的最终决策，一切以迷信定量剖析的名目数据为依据。
在中国，随着环球经济一体化进程的减速和环球投资市场的蓬勃开展，加上中国投资剖析行业正处于开展的起步阶段，投资人、企业控制层都迫切要求一个一致的、规范的规范来权衡投资名目的迷信性和可行性，专业的名目数据剖析报告在中国变得煊赫一时。
越来越多的投资人也选用名目数据剖析报告为他们预备投资的名目做出迷信、正当的剖析，以便正确决策名目；越来越多的危险投资机构把名目数据剖析报告作为其判别名目能否可行及能否值得投资的关键依据。
无关数据剖析报告的详细样本，倡导你到一些威望的数据剖析机构去找找。
。
。
很多的，而且有十分多的数据剖析模型和剖析数据，还有案例
我给你引见一个国际比拟专业的数据剖析机构
“开元钻研”，宿愿你去了解一下。
透析审计畛域的数据剖析报告
一、目的定位
内容往往服务于目的，目的选择内容，因此数据剖析报告的目的很大水平上选择其内容，咱们应首先明白其目的定位。
构建数据剖析报告的目的概念在外延上有所并重，定位于为处于消息时代的审计服务。
因此，它要求一致并且服务于审计这个大目的，但也具有自身的特点。
依据《审计法》规则，我国国度审计的总目的是监视财政财务收支的实在性、非法性和效益性。
在这个大前提下，咱们以为构建计算机数据剖析报告的总体目的是联合业务审计的详细目的，经过数据剖析，成功价值最大化的审计决策，从而撑持制定的.审计实施打算。
这个总体目的总是可以划分为详细档次上的目的。
咱们以为，附属于其总目的，构建数据剖析报告的详细目的应可以形容为以下3个方面：
1、启动总体剖析。
从审计上班需求登程，对被审计对象的财务、业务数据启动总量剖析，掌握全局，构成对被审计对象财务、业务状况的总体印象。
2、确定审计重点，正当性能审计资源。
在对被审计对象总体掌握的基础上，依据被审计对象特点，经过详细的趋向剖析、对比剖析等手腕，正当确实定审计的重点，协助审计人员作为正确的审计决策，调整人力物力等资源到达最佳形态。
3、总结阅历，树立模型。
经过选取目的，针对不同的审计事项树立详细的剖析模型，将客观的阅历固化为客观的剖析模型，从而指点以后审计通常中的数据剖析。
以上3个详细目的的咨询是严密的，不是孤立的，只要在启动总体剖析的基础上，才干进一步确实定审计重点，并在对重点内容的剖析中得出结果，进而成功评价的环节。
假设单单成功其中一个目的，最终得出的报告将是不完整的，对制定审计实施打算也没有牢靠的撑持作用。
二、实用范围及对象
首先本文所论述的数据，是在消息化环境中审计人员展开审计时需处置的电子数据。为了明白剖析对象的范围，咱们制定了关于数据的三个限度条件：
②能以数据库中二维表的方式存储于计算机中；
③有助于审计剖析。
基于这些限度条件，数据应包含财务数据、业务数据和补充数据（从被审计单位以外的中央采集与数据剖析相关的数据）。
咱们可以依据要求剖析其中一种或几种数据。
其次，数据剖析报告所记载的对象是计算机审计中审前考查阶段所作的数据剖析的环节及结果。
在实践审计上班中，数据剖析报告应在计算机审计审前考查阶段数据剖析成功后撰写，为制定审计实施打算提供参考。
三、准则
咱们以为，编制数据剖析报告总体上应当遵照以下准则：
1、规范性准则。
数据剖析报告中所经常使用的名词术语肯定要规范，规范一致，前后分歧，基本上要与先人所提出的相分歧，例如对商业银行的盈利才干启动剖析时驳回了“税收比率”这个已存在的目的，就不能自己重命名为“税收支出比”等其余称号。
2、关键性准则。
数据剖析报告肯定要表现审计的重点，例如在实在性、非法性审计中，就应该重点选取实在性、非法性目的，构建相关模型，从数据上启动剖析。
并且反映在剖析结果中对同一类疑问的形容中，也要依照疑问的关键性来排序。
3、审慎性准则。
数据剖析报告的编制环节肯定要审慎，体如今基础数据要求实在完整，剖析环节要求迷信正当片面，剖析结果牢靠，倡导内容捕风捉影。
4、激励翻新准则。
计算机审计技术是在始终开展提高的，肯定有翻新的方法或模型从通常中探索总结进去，数据剖析报告要将这些翻新的想法记载上去，发挥光大。
总之，一份完整的数据剖析报告，应当围绕目的，确定范围，遵照肯定的前提和准则，系统的反映计算机数据剖析的全貌，从而推进计算机审计事业的进一步开展。
一份高品质数据剖析报告是如何发生的
首先咱们要求知道为什么要撰写数据剖析报告呢？ 关键目的在于 将剖析结果、可行性倡导以及其余价值的消息传递给控制人员。
而数据剖析报告实质上是一种沟通与交换的方式，它要求对数据启动适当的包装，让浏览者能对结果做出正确的了解与判别，并可以依据其做出有针对性、操作性、战略性的决策。
咱们撰写数据剖析报告的时刻要求留意三个方面: 展现剖析结果、验证剖析品质，以及为决策者提供参考依据。
如何写好一份数据剖析报告 一份数据剖析报告由以下几个局部组成： 题目 目录 前言 注释 01题目 题目是一份报告的文眼，是全篇报告最稀释的精髓。
好的题目让读者能毫无偏向地理解这篇剖析报告的关键目的，有时可以间接在题目中参与局部或许关键性论断到达中转文意的成果。
在题目的命名环节中，如今有一份关于数据剖析师招聘和薪酬方面的一份报告，你可以： 1. 间接在题目中放上报告的论断 ，例如《数据剖析师在人工默认大环境下需求直线回升》 2. 提出剖析报告的钻研疑问， 例如《数据剖析师的职业布局在哪里》 3. 中规中矩地写上钻研的主题， 例如《数据剖析师的招聘钻研》 02目录 表现数据剖析报告的全体架构 我以为一个好的剖析报告应该要的结构: 03前言 前言局部就和写论文时刻的Abstract相似： 1. 要写出做这次剖析报告的目的和背景 2. 稍微论述现状或许存在的疑问 3. 经过这次剖析要求处置什么疑问 4. 运用了什么剖析思绪，剖析方法和模型 5. 给出总结性的论断或许成果 6. 给出数据起源 但一切的剖析报告都有一个大前提------- 了解报告的受众 知道他们是谁，青睐什么样的格调，怎样的叙事环节，才好判别报告的载体和外形。
是用excel，还是用word，或许PPT和key note ？ 是青睐娇艳的对比色，还是稳重的商务色 ？ 是总分，还是总分总，还是总分分 ？ 是青睐开业见山，还是青睐先扬后抑 ? 是宿愿逻辑严整，还是青睐单点打破依照模块去拆解？ 是青睐专业的词汇，还是深刻易懂的大文言？依据受众的数据了解才干，去判别用哪种图表启动出现，做适宜的解读。
04注释 逻辑性强 事实状况的给出和论证肯定要谨严正当，逻辑性强。
这正是数据剖析师存在的意义。
依照写议论文的方式，总分总，是最经常出现的结构，总的局部，就是论断了。
论断可启动前置,其好处在于能协助读/看报告的人节俭期间，极速聚焦到论断事项上。
假设自身的话语权足够大的话，还能缩小决策链路，间接启动战略抉择，少了很多环节。
举个例子：经过对各省用户在客服部门的诉求消息剖析，发现湖南和吉林两省的用户体量大（x），新用户的占比高（x%），在平台入驻、协定签署、商品颁布几个环节的疑问量，高于平台平均水准x%。
要素：经过对数据的拆解，在两省的培训资料少、知识库笼罩面比拟低，语料素材婚配度不高； 战略：倡导培训部门增强对知识库、语料的树立，并针对两省用户的疑问，制定相应的战略； 价值：经过对知识体系的完善，能够缩小客服人员在基础疑问上的人力投入，放慢疑问照应处置率，从而优化用户的经常使用满意度。
05架构明晰 剖析报告的架构表现了剖析师的剖析思绪的框架，肯定要显而易见，合乎知识。
思绪最好不要出现腾跃的中央，免得出现浏览阻碍，令读者不知所云。
一步一步得出论断，给出观念。
大局部状况下，普通的数据剖析到论断就完结了，由于是总分的相关，只要要泄露疑问，至于疑问的处置，是依赖于其余的团队，或许部门的指导去摇头。
针对论断，对每一项离开启动论述，撑持起关键论断的论点区分是什么，以及对应的论据。
在这个环节环节外面，所要求组织的内容就是一套规范的数据剖析环节，即：数据采集-数据处置-数据统计-数据可视化-数据结果 要求强调的是，在整个剖析的环节外面，最好能够提早明白好统计的外围目的和维度。
看待疑问的视角有很多，所以要求提早定上去一个框架，从主视角、第二视角去对目的启动剖析。
剖析的方法，就不在报告层面上展开了，会在另外一个局部外面表现。
06 论断明白 数据的论断肯定是要从数据中得进去，要谨严的切合数据剖析的主题，最好一个剖析模块只给出一个最间接最和主题关联的剖析论断。
一个特色当然可以从多个角度提取出多个观念和论断，然而肯定要选用和主题相关性最强的那个，不然少量的低相关消息会很容易打乱读者的思绪。
相熟业务多一点的剖析师，会看的更远一些，从业务的视角尝试启动数据解读，即根因剖析，先定义意外，而后去解释意外，再之后去论述意外。
07可视化 人都是视觉生物，一图胜千言。
在数据报告中要求少量地经常使用各种图表而非文字，图表能够一步到位的将数据呈如今读者面前，大局部时刻无需做多余的解释。
08术语 依据读者的不同选择能否要解释报告中的剖析方法和术语。
报告的协同部门，即谁介入方，无论是确定数据起源的部门，还是核查数据口径的部门，或许是介入数据解读的部门，都是协同方，应该事前去做好沟通确认的上班，防止数据结果被质疑。
写在最后 在报告主体之前，最好能明白报告的业求实用范围，内容中触及到的目的，数据采集的渠道，抽取样本的期间，作为说明页，拔出到内容之前。
end
薪酬数据剖析应该怎样做？
伯特咨询基于多年通常总结以为，企业的年度薪酬数据剖析要求重点思索以下十大关键目的：针对外部的目的包含：1.不同行业薪酬水平。
指国际不同行业平均薪酬水平状况。
经过比拟不同行业平均薪酬水平状况可以反映某某所处行业的特点和薪酬总体水平，外部威望网站、咨询公司、薪酬数据考查机构等取得。
2.同行业薪酬水平。
指国际相反行业平均薪酬水平状况。
经过与行业内薪酬水平启动比拟，可以反映某公司的薪酬水平内行业内的吸引力。
外部威望网站、咨询公司、薪酬数据考查机构等取得。
3.不同地域薪酬平均水平。
指国际一、二、三线市区的薪酬平均水平。
经过与不同地域薪酬水平启动比拟，可以为某公司制定有竞争力的薪酬提供参考依据。
外部威望网站、咨询公司、薪酬数据考查机构等取得。
针对外部的目的包含：4.工资总额。
指报告期内企业（部门）一实际有员工的应发工资总额。
工资总额＝I1＋I2 ……＋In其中，In 是报告期该企业某位员工的应发工资。
人力部取得。
5.运营维持性工资总额比率。
指报告期内企业（部门）用于成功和维持企业运营目的义务的工资额与工资总额的比例。
运营维持性工资额比率＝报告期内运营维持性工资额÷报告期内工资总额。
经过有效区分维持性和投资性人力支出，可以愈加迷信和客观的了解关于人员方面的支出，由于有局部人力支出的成果发生有个递延性，或许会跨度到第二年、第三年，甚至更长，在作区分时，普通依照公司、职能启动区分。
人力部取得。
6.人均工资。
指报告期内企业（部门）平均每位员工的工资额。
人均工资＝报告期内工资总额÷报告期内员工平均人数。
（1）人均工资的统计，普通可以联合员工分类统计数据，也可以联合不同的期间跨度统计，这样就可以经过二维角度来剖析实践疑问。
人力部取得。
7.工资总额增长率。
指报告年度企业（部门）工资总额同上年度相比所参与的比例。
年工资总额增长率＝报告年度工资总额÷上年度工资总额×100％－1。
普通可以联合员工分类、分层级启动统计数据，人力部取得。
8.人均工资增长率。
指报告年度企业（部门）人均工资同上年度相比所参与的比例。
年人均工资增长率＝报告年度人均工资÷上年度人均工资×100％－1。
普通状况下，同期工资增长率应该比开售支出增长率小。
假设同期工资增长率大于开售支出的增长率，标明工资增长速度快于开售支出的增长速度，企业的人力老本增长过快。
人力部取得。
9.保险总额。
指报告期内企业（部门）为其一切员工按法规所交纳的社会保险的费用总额。
关键包含养老保险、失业保险、医疗保险、工伤保险、生养保险和住房公积金“五险一金”费用。
保险总额＝养老保险＋失业保险＋医疗保险＋工伤保险＋生养保险＋住房公积金A1＋A2＋……＋An其中An 指报告期内为某位员工实践交纳的社会保险金额。
数据库数据搜集中要求明细养老保险、医疗保险、工伤保险、生养保险、住房公积金所交纳总额。
人力部取得。
10.人均保险。
指报告期内企业（部门）为每位员工平均所交纳的社会保险金额。
人均保险＝报告期内所缴保险总额÷报告期内员工平均人数。
人力部取得。