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人力资源控制系统哪个好?
人力资源控制系统有很多软件，其中包括Peoplesoft、Workday、Workday等这些都是不错的，详细如下：
1、 Peoplesoft
PeopleSoft作为人力资源控制系统的开山鼻祖，在人力资源模型和易用性过后都无出其右，所以放第一个来讲。
PeopleSoft的开创人David Duffield在上个世纪80年代中期开局运作，把人力资源控制系统作为一个系统独立推行，并树立了一整套的言语，集成开发环境，以及和相应的生态系统。
PeopleSoft的开创人被Oracle恶意收买后。
就拿着钱开局再次守业，这次公司的名字就叫Workday。
David Duffield不愧是一代牛人，2005年的Oracle收买刚完结，他的团队就方案了新的平台，这次他们完全拥抱了SaaS的技术，起初数据库也解脱了相关型的数据，驳回了Metadata和MemCache；
由于系统在云端，Workday可以极速迭代，客户完全不用思索系统实施之后的更新，系统经常使用就是按实践服务不要钱，这也是最早履行Saas化人力资源控制系统的公司，在国外的中小型企业中占据少量市场，同理也是水土不服，对国际市场不注重，国际开展状况普通。
3、 汇通科技
从人力资源走向人力资本控制的典型代表；人力资源控制系统配置全，除了基本的人事控制外更并重辅佐启动人才处罚。
上层、HR、一线员工操作权限明晰,全员调动介入经常使用；经过大数据剖析树立人力资源模型,提供企业决策允许；公司历史悠久，产品历经屡次更新迭代，经过市场考验，目前在国际制作业尤其是中大型制作企业中有着深化的市场运行。
4、 嘉扬
老牌人力资源控制系统厂商，公司研发实力较为雄厚，配置完全，有点相似于下面提到的汇通科技。优势：有很多大型企业的客户案例作为基础，产品启动了继续的优化，在售后服务方面也做的很好，然而全体多少钱较贵
5、 i人事
i人事是可以对标国外workday的一家企业，国际最早履行人力资源控制系统saas化，评比要素基于以下几点：多少钱优势，多少钱置信是很多企业选择产品的第一要素；对移动端的深度优化，繁难HR及其他人员的经常使用；针对互联网行业的配置深度开发及少量实战案例。
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一、系统配置能否完全
人力资源控制业务繁琐，因此良好的人力资源系统可以协助人力资源处置方案，如招聘，薪资计算，考勤等，协助人力资源部门成功模块之间的数据共享。
同时，顺应企业的任何开展阶段和展开企业定义的运营也是最关键的。
二、操作能否繁难
系统的繁难操作是最关键的，由于大少数HR不是专业的IT员工，他们只要求经过繁难的培训来经常使用，由于人力资源控制系统的经常使用是为了使他们远离加班并缩小他们的上班。
累赘不是累赘。
如何有效的启动数据控制和数据管控
大数据时代的来到，让政府、企业看到了数据资产的价值，并极速开局 探求 运行场景和商业形式、树立技术平台。
然而，假设在大数据拼图中忘记了数据控制，那么做再多的业务和技术投入也是白费的，由于很经典的一句话：Garbage in Garbage out。
当你处置或经常使用过少量数据，那么对“数据控制”这个词你肯定不会生疏。
你会思索数据控制是什么？数据控制能否适宜你？如何实施。
繁难来说，数据控制就是处置数据的战略——如何搜集、验证、存储、访问、包全和经常使用数据。
数据控制也还包括谁来检查，经常使用，共享你的数据。
随着大数据时代的推动，以上这些疑问日益突出，越来越多的企业依赖采集、控制、贮存和剖析数据，并成功他们的商业目的。
数据变成了企业的盈利工具、业务媒介和商业秘密。
数据暴露会造成法律纠纷，还会令消费者对公司的外围业务失去信念。
假设抱着幸运的心思，让各个业务部门自己控制数据，那么你会缺乏有效的数据控制，甚至各部门会自己做自己的。
你不可构想各个部门按为所欲为地自己消费、贮存、开售产品。
数据经常使用不当就像库存经常使用不当一样，会给企业形成繁重的损失。
因此必需制订一项测量用以保障所需数据的有效和安保，可用性，这就是咱们要谈的“数据控制”。
数据控制战略必需蕴含完整的数据生命周期。战略必需蕴含从数据采集、荡涤到控制，在这个生命周期内，数据控制必要求无关注以下内容：
数据从哪里来，数据怎样来
这是数据生命周期的终点。
数据起源选择了数据控制战略的基础。
例如数据集的大小就由数据起源所选择。
是从目的市场、现存用户和社交媒体搜集数据？还是经常使用第三方搜集数据或许剖析你搜集的数据？输入数据流是什么？数据控制必需关注这些疑问，并制订战略来控制数据的采集，疏导第三方处置他们搜集的数据或许剖析你搜集的数据，控制数据的门路和生命周期。
数据校验
通常数据源都是十分宏大且多样的，这是一个让数据控制者十分头疼的疑问。
将数据噪音和关键数据启动辨别仅仅只是开局，假设你正从关联公司搜集数据，你必需确保数据是牢靠的，关于那些几万、几十万、甚至成千盈百万的复杂相关数据，单靠人为的经过Excel对启动数据荡涤曾经不太事实，要求专业的数据荡涤工具或系统对海量复杂相关数据启动批量查问、交流、纠正、丰盛以及存储。
将元数据、主数据、买卖数据、参考数据以及数据规范内置固化到数据荡涤工具或系统中，联合组织架构、内容管控、环节管控等控制机制、技术规范提高数据控制人员的上班效率。
比如：要求手工编写程序搜集的元数据，系统帮你智能失掉；要求人工识别或编写代码成功的数据品质审核，系统帮你智能识别疑问；用文档控制的数据字典，系统帮你在线控制；基于邮件和线下的流程，系统帮你线上智能化。
当然，系统并不是万能的，数据控制的软件工具与其余软件工具一样，没有什么神奇之处，没有数据控制人员的介入和数据控制上班的推动，软件再完美也不可成功数据控制整个环节。
这也是为什么数据控制咨询服务不时有其市场，以及为什么国际大局部单纯数据控制软件名目未能到达预期目的。
数据控制必需处置存储疑问
而数据存储和数据集的大小有亲密相关。
大数据的存储必需是在安保的冗余系统之中。
经常应用档次体系，依据经常使用频率来存储数据。
这样一来，低廉的在线系统提供的是被频繁恳求的数据，而恳求频率较低的数据则存储在廉价，可用率较低的系统上。
当然，一些恳求频率低然而敏感的数据假设存储于安保性较低的系统上，危险会大大优化。
因此，在制订数据存储方案时，良好的数据控制战略必需思索到方方面面的要素。
数据控制必需树立访问控制制度，在需求和安保性找到平衡点
明白访问者的权限，只能访问他们对应权限蕴含的数据。
只要非法恳求能力够访问数据，而敏感的数据要求更高的权限和更严密的验证才可以被访问。
只向具备特定安保级别的用户开明。
应该对用户和数据自身设置访问级别，控制账户时，应与人力资源部和洽购部严密互动，这一点十分关键，由于这样可以及时地使离任员工和中止协作的供应商不再领有访问权限。
处置好这些细节以及确保数据一切权和责任，这是构成完整的数据控制战略的一局部。
数据的经常使用/共享/剖析
如何经常使用数据是数据控制之后一项关键的内容，数据或许会用于客户控制，提高客户体验，投放定向广告，用户运行系统初始化基础数据上班，辅佐运行系统树立，提供市场剖析和关联公司共享数据。
必需细心界定哪些数据可用于共享或许用于营销，并包全它们免遭攻打和暴露，由于数据原本就应该被用于纯正的外部用途。
让用户知悉采集数据的一切公司都会遵守数据安保和保障的规则。
能够确保数据被正当合规的经常使用，也是数据控制关键的一项内容。
搜集、验证、存储、访问和经常使用都是数据安保方案的必要组成局部
搜集、验证、存储、访问和经常使用都是数据安保方案的必要组成局部，必要求有一个片面的战略来处置这些疑问以及其余安保疑问。
数据安保方案必需是有效且可用性高，然而数据生命周期的一切局部都很容易遭到攻打和由于大意形成的破坏。
你必需在数据控制中确定数据安保方案，包括访问控制，静态数据，数据加工，数据传输之后的加密等。
控制/元数据
没有控制的数据生命周期是不完整的。
例如，将元数据运行于一段数据，用来启动识别检索。
元数据蕴含数据的起源，采集或生成的日期，消息访问的级别，语义分类及其余企业所必需的消息。
数据控制能树立一个元数据词汇表，界定数据的有效期。
请留意数据也会过时，过时之后咱们只能用于 历史 数据的剖析。
数据控制创立的环节中或许会在企业外部遭到一些阻力，比如有的人会惧怕失去访问数据的权限，而有些人也不情愿和竞争者共享数据。
数据控制政策要求处置上述疑问，让各方面的人都可接受。
习气了数据筒仓环境的公司，在顺应新的数据控制战略下面会有艰巨，但当初对大型数据集的依赖以及随之而来的诸多安保疑问，使创立和实施笼罩全公司的数据战略成为一种肯定。
数据日益成为企业基础设备的一局部，在企业一步步处置各种特定状况的环节中构成决策。
它以一次性性的形式作出，经常是对某一特定疑问的回应。
因此，企业处置数据的方法会由于不同部门而扭转，甚至会由于部门外部的不同状况而扭转。
即使每个部门曾经有一套正当的数据处置方案，但这些方案或许彼此抵触，企业将不得不想方法协调。
弄清数据存储的要求和需求是一件难事，假设做得不好，就不可施展数据在营销和客户维系方面的后劲，而假设出现数据暴露，你还要承当法律责任。
另内在大企业外部，部门之间会展开对数据资源的争夺，各部门只关注自身的业务状况，缺乏全局观点，很难在没有调停的状况下达成斗争。
因此公司要求一个相似数据控制委员会的机构，他的职责是口头现有数据战略、开掘未被满足的需求以及潜在安保疑问等，创立数据控制战略，使数据的采集、管护、贮存、访问以及经常使用战略均成功规范化，同时还会思索各个部门和岗位的不同需求。
平衡不同部门之间存在抵触的需求，在安保性与访问需求之间启动协调，确保最高效、最安保的数据控制战略。
树立数据控制委员会
担任评价各个数据用户的需求，树立笼罩全公司的数据控制战略，满足外部用户、外部用户甚至法律方面的各种需求。
该委员会的成员应该囊括各个业务畛域的利益相关者，确保各方需求都失掉较好地满足，一切类型的数据一切权均失掉表现。
委员会也要求有数据安保专家，数据安保也是关键的一环。
了解数据控制委员会的目的是什么，这一点很关键，因此，应该思索企业要求数据控制战略的要素，并清楚地加以说明。
制订数据控制的框架
这个框架要将企业外部、外部、甚至是法律层面的数据需求都归入其中。
框架内的各个局部要能够融分解一个全体，满足搜集、荡涤、存储、检索和安保要求。
为此，企业必需清楚说明其端到端数据战略，以便设计一个能够满足一切需求和必要操作的框架。
有方案地把各个局部联合起来，彼此允许，这有很多好处，比如在高度安保的环境中口头检索取求。
合规性也要求专门的设计，成为框架的一局部，这样就可以追踪和报告监管疑问。
这个框架还包括日常记载和其余安保措施，能够对攻打收回早期预警。
在经常使用数据前，对其启动验证，这也是框架的一局部。
数据控制委员会应该了解框架的每个局部，明白其用途，以及它如何在数据的整个生命周期中施展作用。
数据测试战略
通常一个数据战略要求在小规模的商用环境中启动测试，用来发现数据战略在框架，结构和方案上的无余之处并启动调整，之后能力够投入正式经常使用。
数据控制战略要与时俱进
随着数据控制战略加长到新的业务畛域，必需要求对战略启动调整。
而且，随着技术的开展，数据战略也应该开展，与安保情势、数据剖析方法以及数据控制工具等坚持同步。
明白什么是成功的数据战略
咱们要求确立权衡数据控制能否成功的明白规范，以便权衡停顿。
制订数据控制目的，有助于确定成功的关键目的，进而确保数据控制战略的方向是合乎企业需求。
无论企业大小，在经常使用数据上都面临相似的数据应战。
企业越大，数据越多，而数据越多，越发要求制订一个有效的，正式的数据控制战略。
规模较小的企业兴许只要求非正式的数据控制战略就足够了，但这只限于那些规模很小且对数据依赖度很低的公司。
即使是非正式的数据控制方案也要求尽或许思索数据用户和员工数据的采集、验证、访问、存储。
当企业规模扩展，数据需求超越多个部门时，当数据系统和数据集太大，难以驾驭时，当业务开展要求企业级的战略时，或许当法律或监管提出需求时，就必需制订更为正式的数据控制战略。
环球上驰名的四大HR公司有哪些?
一、Watson Wyatt（惠悦咨询公司）
惠悦咨询是环球知名的从事人力资源控制和精算的顾问公司，在环球37个国度中领有87间办事 机构和超越5，000名专家。
公司1985年与中国大陆树立了业务相关。
该公司从1985年起就进入中国展开门务和服务，并在1998年正式成立了独资的 惠悦咨询（上海）公司。
该公司在人力资源战略、财务、薪酬和福利，绩效控制，员工交流及退休方案等方面提供服务。
在亚太地域，惠悦提供的服务包括：员工 福利咨询 .投资咨询服务 .人力资本服务 .(员工)处罚与上班表现的控制 .数据服务和考查 .保险咨询。
二、Hewitt Associates LLC （翰威特公司）
翰威特(Hewitt Associates LLC) 是环球最大的综合性人力资源控制咨询公司 之一，专善于为企业提供战略性的人力资源控制处置方案，其客户包括《财产500》中75%以上的公司。
2001 年度环球的营业额为15亿美元，现已在37个国度开设82家分公司，领有12,000多名员工。
在大中华区，翰威特是目前规模最大、资格最深的跨国咨询公司。
三、Hay Group Limited（海氏控制咨询有限公司）
Hay个人1943年在美国费城成立，目前在环球34个国度有70多家办事机构。
该公司为环球客户提供片面的人力资源控制和指导力的咨询服务，服务内容触及人力资源控制体系的树立。
企业文明的诊断和再造，指导能力的开发，公司上层的提拔和辅导，后备干部和职业开展布局，薪酬与处罚体制的树立等等。
在薪酬体 系、绩效控制、岗位评价，企业文明及情商等方面，不时处于环球上游位置。
该公司已向近一万多家客户提供专业服务，其中包括环球500强， 以及各国的国有和民营企业。
四、Mercer Human Resource Consulting （美世人力资源咨询）:
美世人力资源咨询的历史可以追溯到1937年的美国威达信个人公司（Marsh & McLennan pany，MMC）的一个部门。
1959年，威达信个人合并了William M. Mercer有限公司（这是一家由William Manson Mercer于1945年在加拿大成立的公司）后，开局驳回“伟世”（William M. Mercer）这个名字。
1975年起，伟世正式成为威达信个人的全资子公司。
2002年，公司更名为美世人力资源咨询公司（同时成立的还有“美世投资咨 询公司”，也附属于威达信个人）。
他们分享上游的智力资本，展现思想决策的魅力，他们无论在哪儿上班都力图坚持一流的服务和技术水准。
扩展资料
HR的四大演化阶段：
第一阶段：行政事务性的HR
第一阶段强调HR的行政事务性上班，那时的HR（人事部门）关注的是休息协定的条款与条件、提供HR服务以及保障法规听从性。
HR的清楚特点被描画为“行政和事务性机构”。
所以，只需HR能够提供一直如一、低本高效的基础服务——薪酬结算、养老金控制、缺勤监控、员工招聘等——就算担当职责了。
第二阶段：职能专业性的HR
HR的第二阶段强调HR在人才搜索、报酬与处罚、学习、沟通等方面启动的翻新通常设计。
举例来说，通用电气公司的高管们看法到，公司能否极速地、高品质地在各个控制层级上造就出能够撑持国际业务生长的指导者，对公司久远的业绩表现会有深远影响。
第三阶段：战略性的HR
HR第三阶段的关注点是经过战略性人力资源控制，使员工集体与已整合过的HR通常体系能够促进企业运营成功。
当企业明白了运营战略后，HR人员就要担负起评价和改坏蛋才、文明和指导力水平的重担，目的是使这三项要素足以协助企业达成战略。
第四阶段：由外而内的HR
HR的第四阶段要应用HR的政策流程等通常优惠来促进某些外部运营条件的变动，以及对外部变动及时做出回应。
将这一阶段称为“由外而内的HR（HR from the outside in）”阶段。
“由外而内”的HR比战略型HR走得更远，他们会依据企业的商业环境、利益相关者需求而调整自身的上班。
