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数据维度是什么意思
在数据剖析中，数据维度指的是数据的属性或特色。
例如，在一份客户数据表中，每个客户都有对应的性别、年龄、地域等维度。
经过对这些维度的剖析，企业可以更好地了解其客户个体的特色，以便启动更有效的营销和服务。
另外一个罕用的数据维度是期间维度。
随着期间的推移，数据会始终地变动和演变，因此关于不同时段的数据剖析是相当关键的。
例如，在开售数据剖析中，关于不同节令、不同期间段的开售数据启动对比，可以协助企业了解市场的变动趋向，制订更好的开售战略。
除了数据自身的属性维度和期间维度外，对数据启动剖析时还须要思考其余维度的影响。
例如，在社交媒体数据剖析中，社交相关是一种罕用的数据维度。
经过剖析用户之间的社交相关，企业可以更好地了解用户的兴味喜好、社交网络中的影响力等维度，进而找到更好的营销时机。
人力资源数据剖析应该包含哪些维度
人力资源数据剖析的维度可以有不同的辨别：1、数量维度；2、部门维度；3、职位维度··
超市人效剖析怎样写？
1. 在启动人力资源数据剖析时，人效剖析理论较少启动，普通由人力资源部门的担任人或上层治理人士担任，每年启动一次性。
这种剖析关注的是人力资源在允许公司经营和财务状况中的效率。
2. 人效剖析触及多个维度。
首先，须要了解公司的财务详情，包含营业支出、老本、净利润、人力老本和工资老本等关键数据。
这些消息关于人效剖析至关关键，因此理论只要公司上层能够访问。
3. 失掉财务数据后，咱们可以从三个关键维度启动剖析： - 总的人效老本：计算一年的人力老本总额和公司总老本，剖析工资支出等基础数据。
- 老本占比剖析：评价人力老本在公司总老本中的比例，以及员工人数与公司经营老本之间的相关。
经过这一剖析，咱们可以判他人力老本和员工人数能否与公司开展相婚配，并预测未来的人力老本。
- 老本效率剖析：计算关键目的，如人力老本效率、人均人力老本和全员休息消费率。
经过与公司历史数据对比，咱们可以评价效率能否反常；与行业数据对比，则能判别公司内行业中的效率水平，从而评价人力资源的竞争力。