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数据控制是什么意思？
数据控制是一个控制和包全企业数据的综合性环节。
其包含确定数据的品质、安保性，消息品质规范和规定，以及确保数据合乎企业的法规和规范。
该环节由IT部门和数据控制员监视，确保组织透明性、数据安保和数据正确性。
数据控制环节不只包含包全数据，还可以提高数据搜集和经常使用的价值。
这种综合性方法可以协调数据的品质控制、合规性和易用性需求。
数据控制的指标是确保数据适外地解决和包全，同时确保数据的分歧性和牢靠性，须要优化数据开发、控制、存储和共享的流程。
数据控制的意义在于协助企业去除数据黑洞。
该环节不只仅象征着数据的控制和包全，还可以协助公司更好地利用数据剖析，做出愈加理智的决策。
在数字化人力资源和商业环境下，数据控制有助于缩小数据糜费和不用要的重复性上班，提高上班效率，降落企业老本。
请问DHG和传统HR系统的区别？
DHG是东宝软件在2019年研发的第五代人力资源控制软件，全称为DHG数字化人才控制系统。
是一款融合了企业策略运营的默认化人力资源控制软件，在AI识人、育人方面有很大打破，推翻了以往HR系统只是一款人才控制工具的概念，提出了人才运营的理念，同时DHG系统也具有传统人力资源控制六大模块的一切配置，但参与了策略成功、个人管控及人才控制数据撑持上的外围配置，是当下企业人力资源控制数字化转型的很好选用。
人力资源数字化转型的形式有哪些？
人力资源数字化转型的形式可以分为以下几种：1. 数据驱动型形式：这种形式器重将人力资源数据启动集中控制和剖析，以数据为基础启动决策和布局，提高招聘、培训、绩效评价等环节的效率和品质。
经过数据剖析，可以发现人才需求、人才散失状况、培训功效等消息，从而启动有针对性的调整和优化。
2. 自助型形式：自助型形式器重为员工提供自助式的人力资源服务平台，使员工可以自己控制和解决一些人力资源事务，如销假放开、培训报名、绩效评价等。
经过提供方便、易用的平台和工具，可以提高员工满意度和上班效率。
3. 人工默认运行形式：人工默认在人力资源控制中的运行越来越宽泛，可以经过人工默认技术成功简历挑选、面试辅佐、薪资预测、员工福利选用等。
人工默认的运行可以提高人力资源上班的准确性、效率和默认化水平。
4. 云服务形式：云服务形式将人力资源控制系统和服务移至云端启动存储和控制，成功消息共享和单干。
经过云服务，可以成功多地点、多部门之间的协同上班和消息共享，提高上班效率和照应速度。
5. 社交媒体与在线招聘形式：社交媒体和在线招聘平台为人力资源控制提供了新的渠道和形式。
可以应用社交媒体平台启动人才招聘、品牌宣传和员工相关建设，也可以经过在线招聘平台提高招聘效率和招聘品质。
6. 学习控制系统形式：学习控制系统可以允许员工培训和学习的全环节控制，提供在线学习资源、培训方案制订、学习进展跟踪、培训成绩评价等配置。
经过数字化的学习控制系统，可以更好地满足员工学习需求，优化培训效果。
不同企业在人力资源数字化转型环节中，可以依据自身的需求和资源状况选用适合的形式启动实施。
同时，数字化转型须要片面的布局和详细的实施方案，包含技术选型、人员造就、业务流程重构等方面的思考。
