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LIVE #1:3/7 数据科学家Data Scientist 2020求职最佳路径
数据科学家，是那些比软件工程师更擅长统计学，并且比统计学家更擅长软件工程的人。作为数据科学家所做的事情：设计、开发和测试机器学习功能；做一些很有趣的事情：设计和分析AB Test，分析产品，开发新工具；要成为一个合格的数据科学家金融行业面试技巧，需要有良好的数学统计背景，精通Python或者R语言，了解数据库以及常见大数据平台工具，懂得机器学习与人工智能，并且了解数据可视化。最重要的金融行业面试技巧，要有不断的求知欲与商业敏感性，优秀的沟通技巧和团队协作精神。2020年如何成功拿到Data Scientist的offer呢？
【什么样的人值得付出 1hour 来学习？】
立志要从事人工智能和数据科学相关工作的小伙伴
准备转行数据科学的小伙伴们
正在为找工作发愁的北美留学生
为将来做准备，不断提升技能水平的Professional
【1hour 极速补课，你能收获什么样的干货？】
数据科学家需要哪些专业技能
技术面试的难点在哪里
如何高效率的在短时间之内提升技能
什么样的简历可以拿到面试机会
【所有成功注册并全程出席的同学将获得特别礼品】
获得资格加入北美求职互助群
获得数据应用学院奖学金积分50美金
可以领取数据应用学院的数据科学家课程优惠券
周六
3月7日 10AM - 11AM数据科学家Data Scientist 2020求职最佳路径
LIVE #2:3/8 数据科学读书会 Book 3 - Data Science in FinTech 第六讲
Fintech是最近几年兴起的一个热门领域，作为将技术与传统金融进行融合的产物，依托大数据、人工智能、区块链等技术，金融科技目前的应用场景在不断扩宽。典型的应用场景如信贷、支付、理财、保险、风控等都在不同程度上影响着金融业的发展。
学习内容：
1. 什么是金融Quantative分析
2. Quant有哪些必备知识
3. 怎么面试Quant职位
4. Quant职位日常工作有哪些内容
题目：金融行业Quant职位全面解析
学习内容：讲解金融行业Quant分析以及数据相关工作的内容，职能，还有技能要求，如何准备Quant职位面试
周日
3月8日 5PM - 6PM
Data Science in FinTech 第六讲
