写简历是我们求职过程中的第一步，一份漂亮的简历是面试的敲门砖。这一章节主要会介绍数据分析师在求职面试过程中会遇到的简历问题，包括了简历模板的选择，工作及项目经历的措辞，也会包括很多同学经常遇到的没有数据分析相关的经历的问题。学完这一章，大家肯定能够做出一份漂亮的简历。
一份漂亮的简历不仅是版式漂亮，更重要的是简历的内容充实，项目和工作经历描述准确有吸引力。这个章节会主要围绕数据分析是如何打造一份漂亮的简历展开，会包含简历模板的选择、简历应该包含的内容以及语言表达的艺术三个方面展开。
一份优质的模板是成功的第一步
作为数据分析的求职者，我们并不需要花费大量的时间去设计一份特有版式的简历，因为有简历模板的存在，就大大简化了我们的工作量。因此，我们要做的第一步就是找到一份合适的简历模板。
一份优秀的简历模板有以下几个特质：
1.版式、色彩统一，不花里胡哨
2.不是表格的简历
3.排版整齐，没有出现分列显示信息
4.一页纸涵盖简历所有内容
下面我们来看几个具体的例子，具体看下什么样的简历模板才能算得上优质的简历模板。
这样的简历是不受HR喜欢的。原因有二，其一，据不完全统计HR每6s筛选一份简历，简历分列显示的话，每次换行阅读会增加获取信息的时间；其二，如果使用表格的话，信息会分散在各个小的单元格内，也会造成同样的换单元格阅读问题。所以，不要选择这样的简历模板。
而这样的简历是HR喜欢的，版式简洁大方，一目了然。这类型的简历，没有分列显示简历内容，色彩、排版统一并且将简历内容分为不同的模块分点介绍，会给简历阅读者带来赏心悦目的感觉。所以选择这一类的简历模板总是没有错的。
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一份优秀简历应该包含的内容
一份优秀的简历应该包含五方面的内容，分别是基本信息、教育经历、实习或工作经历、其他相关经历以及相关技能。
-基本信息
基本信息包括姓名、电话、邮箱、微信等重要的联系方式，如果方便的话，建议放上个人证件照。除非你是面试国企、党政机关单位，否则的话不建议放性别、年龄、政治面貌等信息，一页纸简历就这么多空间，不要这些信息占用太多的篇幅。
-教育经历
教育经历可以考虑由近到远列举本科以上学历信息，包括学校、专业、在校年份等。如果简历空间还足够的话，可以写上几门和求职相关的具有代表性的课程及成绩；当然，如果你的GPA很高，写在简历上也是很有亮点的。当两个候选人条件和能力不相上下的时候，用人当然会优先考虑GPA高的学霸咯！
-实习、工作经历
实习、工作经历的话也可以考虑由近到远列举，列举工作经历时可以考虑结合各类项目经历一起介绍。实习、工作经历是整份简历的重中之重，因为面试官会着重浏览实习、工作经历，然后挑选其中部分点细节进行提问。所以，写在简历上的内容一定要真实并且是自己熟悉的内容，因为简历就是面试官提问的逻辑大纲，千万不要把自己只是了解过却没有深究过内容放在自己的简历中，这只是为自己挖坑而已，真是血泪的教训，小编当年校招时就犯过这样的错误，一问细节就被问倒了。
建议每一段实习或工作经历挑选出两到三个有代表性的典型项目进行介绍，介绍项目时遵循“目标-行动-结果”的原则阐述整个项目，重点介绍分析方法，同时需要量化项目结果。写完每一个项目之后，可以思考下这个项目的难点是什么，完成这个项目克服了哪些困难，有哪些收获？这些内容虽然并不需要都写在简历上，但是求职面试当中经常会被问到实习生面试简历模板，提前准备准没错。
这时候大家心中肯定会有一些疑问，小编列举了几个
1.我之前的岗位(专业)是XXX，现在想要转行数据分析，但没有相关工作经历和项目经历怎么办？
2.撰写工作经历时，项目介绍部分遵循“目标-行动-结果”的原则太抽象了，能给几个例子嘛？
上面两个问题都会在后面的文章中找到答案。
-其他相关经历
其他相关经历就是非实习和工作经历，但是能够体现求职者数据分析能力的经历。例如，参加了数学建模大赛获得国家级一等奖；参加了Kaggle的XXX比赛获得前3%的排名；或者是运营数据分析相关的公众号等等。这些经历从一定层面上都能成为求职面试的加分项，也是候选人对于数据分析的探索和热爱。
-技能概括
数据分析技能也就是知识体系，包括了各类分析工具的使用、统计学基础、数据思维，如果会机器学习的话，那就是加分项了。
数据分析工具是校招求职面试当中考察的重点，主要包括SQL、Excel、BI工具以及Python基础，系统地学一学每一种工具就是求职面试前的必须课了。
统计学基础包括了概率、数据分布、大数定律以及中心极限定理、因果和相关等等，掌握这些统计学知识在数据分析当中就不会被数据表象所迷惑，可以直戳本质。
随着工作年限的增加，数据思维显得尤为重要，因为这是在行业内摸爬滚打积累下来的经验。良好的数据思维可以帮助分析师们快速定位业务问题，找到解决方案，这也是数据思维为什么经常出现在求职面试中的原因。
数据思维包括了业务知识、费米估计以及其他开放性问题等，这些问题能够考察求职面试者对于业务的理解、对于具体场景下具体问题的分析思路。对于校招的同学来说，尤其需要学习下如何来回答费米问题，例如，估算上海有多少加油站；估算上海每天早上卖掉多少根油条。这里还不懂没关系，费米问题在后续的章节还会具体讲解。
简历上文字表达的艺术
简历上的文字表达也是一门艺术，优秀的语文字表达能够让面试官迅速捕捉到重点，发现你的亮点。简历上的文字如何表达才能受到面试官的青睐呢？请看下面几个要点：
1.使用关键词
众所周知，HR筛选简历的时间是极短的实习生面试简历模板，特别是在网页上筛选简历的时候，都是通过关键词去锁定目标简历，所以在简历中使用关键词是非常重要的。目前，数据分析领域通用的关键词有指标体系、监控体系、用户画像、用户标签、A/B Test、用户分层运营、漏斗分析、结构分析等等。
2.遵循“目标-行动-结果”原则
实习或工作经历中，描述项目时可以考虑使用“目标-行动-结果”的原则。例如，为了提升GMV，我们使用了漏斗分析定位了用户流失环节为XXX，并
且分析了该环节用户流失的原因为XXX，提出了XXX建议给到运营，最终将GMV提升了XXX。
3.量化结果和产出
数据是最有力证明，所以在进行项目介绍时养成用数据说明问题的习惯。
参考链接
简历模板领取方式：公众号后台回复【简历】，即可领取。
