本文目录导航：
十种思维逻辑
很多优秀的职场人士，不是说能力如何强，而是长于思考。
大家都说某个人“做事有章有据”，究其根本，在于人家的思维逻辑强，而且能真正应用于实际工作中。
我把这些内容罗列出来，细细一看——道理都懂，就看怎么用！按说，只要长时间训练，这些思维逻辑就能深深地刻在脑海中，形成本能。
但是，真正能用起来的还是凤毛麟角。
所以，按我自己的欠缺程度来排序，将这些内容一一记录。
——————————————一、闭环：有始有终、循环往复管理学科中，有个管理工具（或思维方式）叫“PDCA循环”。
它最大的作用是“持续性改进”，在企业管理中适用于方方面面，如产品研发、人力资源管理、项目管理等。
也适用于个人管理，目前本人正在试验中。
P，即Plan。
做事前先做计划，知道目标是什么，采取什么动作，规避什么风险。
这个计划再简单，也比没有好。
有意识地去制作计划，能够训练自己的规划意识，对我来说，有计划，能很大程度减轻“茫然无措的焦虑感”。
D，即Do。
执行力是很多人最欠缺的特质：想法很棒、计划很完美、资源都到位，就是动不起来！比如我的例子，不管是因为拖延症，还是完美主义，最后都统一归结为执行力的问题。
让自己动起来的唯一方法，就是自己骂自己一通，然后做着做着就上手了。
C，即Check。
执行过程中，要有随时停下来检查、控制变量的意识。
在运营工作中，“灵活应变”是基本要求，盲目执行不可取。
要灵活应变，就得定期复盘，可能是每个月，每周，每天，甚至是下一刻。
复盘出来的结果只有两种：好的经验、坏的教训。
A，即Act。
因为费脑子去想这些问题了，所以不能浪费，要把这些经验、教训标准化，形成下一步行动方案。
好的经验要吸收，踩过的坑要迈过去。
由此产生新一轮的PDCA。
“闭环”意识的实际应用，在于“循环往复”，它带来的最大影响，应该是“螺旋式上升”。
二、试验：敢尝试、会尝试获得的知识、经验，要去尝试，证明它是可行的、有价值的。
没有被证明过的知识、经验，都是空谈。
所以，一定要去试验，拿结果来说话。
我的工作履历中，一直和产品研发岗打交道，深受影响的一个试验方法就是“A/B Test”。
比如，我们准备迭代一个新页面，但是拿不准某个icon的命名效果，那就两个方案一起上，以测出来的结果为准，大家喜欢哪个就用哪个。
这就是典型的“A/B Test”，很简单，也很实用。
同时，“试验”应贯穿于所有策略中，无论是组织管理、产品研发，还是个人管理，都要持续不断地尝试新方案，在不断的试错中收集有效反馈，确保最后结果是经过“对比论证”的，“试验”越多，其结果越接近于正确。
爱迪生有句话挺好——“我没有失败，我只是发现了种不成功的办法”。
三、数据：Data tell the truth很多人做决策、说话，凭感觉——“差不多”、“我觉得”、“估计”、“可能是”......这类词汇在国人口中太容易出现了。
原因就在于对数据的不重视，或者不能有效利用数据。
我经历过很多次打脸后，才猛然意识到数据的重要性，对数据的使用也是逐步建立、丰富起来的。
严谨的性格背后是一整套数据体系的支撑，每一次优化都来自数据提供的真相。
数据管理，先做好数据埋点。
埋点，主要关注这几个层面：人力：做个人管理，就自己一人，没什么好考虑的。
涉及协作的，要看人员数量、能力擅长/缺陷（可以评分）、关系亲密程度（评分）、社会背景（评分）等。
总之，人力方面的数据化，一是罗列指标，二是评分制，让定性尽可能转化为定量。
时间：每人每天的时间都是24小时，这一点上大家都是公平的，差距体现在24小内的利用程度。
做好时间的统计，最核心的指标是时间上的投入产出比。
仅仅在“玩手机”一项，就可以查看各个APP的时间占用时长，再去看每个APP的收入如何，就很清楚哪些行为是真正有价值的。
资金：记账，是各种理财知识的基础，不记账，从一开始就对钱无感，何谈理财？所以对资金的数据分析，第一步就是做好记账。
懒得记也没关系，把收入、支出渠道统一到支付宝，它可以自动记账，年底还能来一份年度账单，方便的很。
数据思维的训练，可以分为三步：1、确立指标体系数据好找，但是哪些是我需要的，哪些是多余的，这些都要提前想清楚，所以“指标”才是最重要的。
体系的构建，除了多项指标的集合之外，还需要三个对比维度：和自己比、和竞争对手比、和大盘比。
2、收集数据指标建好之后，就是让数据进到这个体系内。
一是做好数据埋点，二是找一个汇总分析工具，三是生成报告（最好能自动提醒）。
3、优化这里的“优化”，分为两个含义：一是动作上的优化，二是指标上的优化。
第一个：指标没问题，数字真实，反映出来的问题，就是需要优化接下来的动作。
第二个：措施、执行上都没问题，数字也对，但是达不到指标，或很容易达成指标，那就是指标有问题、不合理，要么改数值，要么换指标。
四、逻辑链：懂逻辑的人不要太可怕“逻辑”这个词很虚，大部分人都听过，但是很少人能理性对待逻辑，更别提熟练使用。
从学术上讲，逻辑包括形式逻辑、辩证逻辑。
形式逻辑分为归纳、演绎；辩证逻辑包含矛盾、对称。
归纳，可以理解为科学家——把大量实验结果的原因找出来，上升为科学理论。
演绎，可以理解为侦探——根据已知的理论，从现象出发，推测出结果。
辩证，其内容复杂，很难一下子概括出来，建议通读《毛泽东选集》。
逻辑链的意思，就是从某个节点出发，分别向前、向后去探究，链条越长，越能抓住事物本质。
1、多问几个“为什么”：包括证据、限定条件，即“怎么证明这个结论，大前提是什么”？探究原因，有助于理解问题根源。
2、多问几个“然后呢”：第一是会出现几种结果，第二是各自的限定条件是什么，第三各自的触发概率是多少？深挖结果，有助于提出行动方案。
懂逻辑的人，总是能根据现有的情况，采用相对合理的策略去执行，以最小成本换取最高收益。
五、决策树：排除干扰，追求精准做产品设计，特别是涉及到用户操作这一块，对“决策树”的概念肯定不陌生。
从顶端设计开始，一层一层地往下开展，每个模块都能分出好几条支线，最终形成一个庞大的树状结构。
每一层划分，都有参考依据，比如考虑职业选择时，可以罗列出年龄、兴趣、能力擅长、薪资、职级等；越接近顶端，其参考依据的权重越高，比如最看重的是薪资，低于3万月薪的不考虑，面临众多机遇时，就能排除掉一大批干扰项；参考依据有变化时，需要调整决策树的机构，比如更看重职级，主管、经理都不考虑，那就看看总监级别的职位。
总而言之，决策树的作用，归根结底，就是用来排除，要的就是精准结果。
六、时间：谁都逃不过改变时间序列的最大影响，在于万事万物都会改变，可能从某一节点来看，它是不变的，但是时间一拉长，肯定有明显的变化。
所以，固步自封是坚决反对的，积极面对新的变化，才是趋利避害的基本态度。
对于时间序列特点，可以从三个角度来看：1、趋势：数学分析中很重视趋势，它是一直长期的单调状态（递增或递减），趋势变化的那个点被称为“拐点”。
股市曲线图最能说明这个特点：单个交易日内的股价变动很频繁，但是时间一拉长，比如1个月，或者1年，能够很明显的看到这只股票的整体趋势如何。
所以必须站在时间跨度很大的环境下，才能洞察趋势的变化，之后能做的就是“顺势而为”。
比如袁世凯，顺势反清，成为民国实权第一人；逆势称帝，抑郁含恨而亡。
2、季节：短时间的波动规律，比如降雨表、用电表，很典型的季节性表现。
而且，现实情况中，季节与趋势是互相结合的：拉长时间来看趋势；固定时间来看谷峰变化。
3、周期：长时间的波动，即为“周期变化”。
宏观经济中有个规律，大概十年左右发生一次经济危机，十年，就是经济繁荣与衰退的变化周期。
有周期意识的，比有趋势思维的，要高出一个层次。
因为趋势有终点，大趋势上扬时，需要保持足够警惕，等待拐点的来临，一旦情形有变，立刻抽身而去。
所以，我们需要着重锻炼自己的时间序列意识。
目的也很简单：一是预判未来走向，二是识别异常情况，三是设置安全区域。
但很难实现，能实现的那些人，已经在历史上证明了自己。
七、相关性：繁杂数据中找出隐形关联没有必然关系的时候，我们就去找相关关系。
现实中的各项数据、事物关联等，是错综复杂的，特别是当今的“大数据时代”，繁杂的信息让人应接不暇，更别提好的处理方法。
找相关，只看最显著的两个要素之间的数据关联：正相关、负相关、不相关、非线性相关。
最方便的查看工具，就是坐标轴，Excel中有相关性的图表，直接套用即可。
当然，严谨的决策，不能只看某一种维度的相关性，它只是一个不错的视角而已。
八、漏斗：厚积才能薄发搞运营的都清楚这个模型：AARRR模型，典型的漏斗思维。
Acquisition：获取Activation：活跃Retention：留存Revenue：收入Refer：传播每一层都有一定的容量，漏斗越往下，容量越小；每层之间的比例，即转化率。
对应地，我们能做的，一是扩大容量；二是提升比例。
即增加数据量，提高转化率。
无论是做企业方面的用户管理，还是做个人方面的收入提升，都是同样的道理。
所以，什么时候都要强调“夯实基础”的重要性。
九、矩阵：可量化的指标才是好的指标我在大学的专业课上，印象最深的就是“波士顿管理矩阵”，后来的工作中也频频用到，主要是为了做选择。
按照BCG Matrix的理念：每块业务，都可以简单的按照“市场份额”、“增长率”两个维度来设定矩阵。
对应地，这个矩阵会产生4个象限：低份额+低增长：瘦狗业务低份额+高增长：问题业务高份额+低增长：奶牛业务高份额+高增长：明星业务确定好业务的性质以后，砍掉“瘦狗”、调整“问题”、维持“奶牛”、发展“明星”——决策也随之产生。
其他事项也可以套用：首先找准两个最关键的维度，其次列出四个象限，最后评估各个模块并决策。
十、分类：人以类聚，物以群分运营工作，最基础的工作思维就是分类，再复杂也能分得出来，也必须得分出来。
因为运营工作的要求之一是精准，精准的前提是分类。
只有细分，才能精准地抓到各个细节，加以定位，才好做决策。
换到个人管理上，也是一样：健身保养、思维提升、技能训练、人际加强等，再琐碎的事项，都能装到各个桶里。
分类的作用，就是理出脉络，精准地制定行动方案。
它应该是最基本的处事思维。
100种思维模型-11.元认知-改变大脑的“思维顽疾”
在这个时代，人们的心智已到达了一个新的高度，然而，却没有人了解其中的过程。
——亚里士多德 平时，你发现自己很讨厌一个同事，容易和他起争执，但不能理解这是为什么。
你对他的负面情绪影响了工作沟通。
通过反省和思考，你意识到，这种厌恶是因为他的长相很像多年前欺负你的同学。
于是你有意识地调整了对这个同事的看法：“他其实是个很不错的人，我对他的讨厌情绪，与他本人完全没有关系。
”从此他再也不会引起你的愤怒和厌恶了。
你的工作也可以顺利推进了。
这种对自己思维过程的反省和思考，其实就是在使用“元认知”。
一、元认知 所谓元认知是指一个人对自己思维过程和学习活动的认知和监控，是个人对自己的认知加工过程的自我觉察、自我评价和自我调节。
通俗来说，就是对自己思维过程的反思。
例如学生对自己学习中感知、记忆、思维、想象等认知活动的再认识、再思考及进行积极的调整，也属于元认知的范围。
元认知是人类独有的能力，它帮助我们从问题中抽离出来，以一种旁观者的角度重新审视事件本身，问题往往迎刃而解。
二、元认知的作用 虽然《圣经》上说过人人平等，但是人们运用元认知的能力确实大不相同，由于它源于后天的努力，如果想要掌握技巧，就必须进行持续的思维训练。
每当我们对自己的思维过程和所获取的知识进行反思时，其实都在使用元认知，它是我们调整思维改进思维的最有力的手段。
1、影响反馈回路 最近一些年，认知科学与行为科学交融发展，涌现了许多关于大脑研究的新发现，其中最为重要的发现莫过于人类大脑包含了一连串永不停歇的“反馈回路”，这些“反馈回路”共同运行，形成了一台驱动思想和行为的引擎。
反馈回路就是保障任何系统运行的必要条件，人脑是世界最复杂的系统，通过反馈回路指挥着整个身体的运行。
而元认知是我们所拥有的、能够改变反馈回路的最强大的内部力量。
回到文章开头的例子，你经过反思发现了讨厌同事的潜在原因，这种释然将会回传到大脑反馈回路中，修正大脑情绪管理模块，下一次遇到同事时，也就不会感到愤怒了。
2、发现大脑“思维顽疾” 每个人都有自己易犯的思维错误，我们很容易陷入错误的自动化思想中，如果错误的思维长期存在，就会在大脑中形成固定的反馈回路，我们可能不知不觉地就陷入了消极情绪路径、主观臆测、或乱贴标签，又或是情绪化推理的通路中，因为这些通路已经在大脑中形成了神经结构，我们浑然不觉地被牵引着，顺着这些通路思考，渐渐成为了惯性思维模式。
惯性思维模式 长期以来的惯性思维方式在你的大脑中形成了一个个顽固的封闭循环，一直自动将你引向不理性行为和消极情绪，阻碍目标的达成和问题的解决，影响了你的工作和生活。
聪明人为什么会犯错？往往是因为人们倾向于积累大量僵化的结论和态度，而且不去经常反思检讨，更不愿意做出改变。
在认知心理学中，那些被夸大的或者不合逻辑的想法导致认知扭曲，驳斥这些想法的过程被称之为“认知重建”。
如果你拥有强大的元认知能力，通过提问和自我验证，就可以发现自己的认知歪曲，进行认知重建。
3、促进神经系统变化 认知神经科学认为，神经元的轴突与其他神经元的轴突进行选择性的联结，形成神经回路，不同的神经回路对人产生不同的影响，元认知可以帮我们建立良性的神经回路系统。
三、提升元认知能力的方法 1、每日反思和冥想 每天记日记是一种很好的反思方法。
日记内容可以是当天做决策的思考过程，学习的主要内容、知识点及其之间的联系，容易混淆的概念和容易出现的错误，自己在学习上的进步及不足等。
打坐冥想：放空自己，思考自己一天的收获和问题，思考自己如何改进自己的学习和思维过程，进行认知重建。
2、经常自我提问 自我提问法是在元认知训练中是非常有效的方式，通过一系列自我观察、自我监控、自我评价的问题清单，如此不断提问，进行自我反馈、自我评价，帮助自己理清思路，就能优化思维过程，达到预定的学习目标。
元认知监控能力也得到提高和发展。
例如：在阅读一本书时，就可以随时提问，我为什么会读这本书？我真的理解了作者的观点吗？我有哪些不同意的地方？里面有哪些新的概念？我能采取什么行动？随时对自己的学习进行监控。
3、掌握更多理性的知识 芒格曾经说过：“如果你想成为理性的思想者，必须培养出跨越学科疆域的头脑”不同学科组合的格栅思维是理性的促进剂，学习更多概率推理、决策科学、逻辑学、心理学、经济学等，会极大增进我们的反省心智，帮助我们跨越生活中的“理性障碍”。
像锻炼肌肉一样的锻炼大脑，如果哑铃和杠铃是我们锻炼肌肉的机械，那么优质的书籍和文章就是我们思维训练的工具。
而且”健脑“和健身一样，是看得见的、实实在在的变化。
你的大脑皮层的面积会越来越大，脑部的沟回也会越来越多。
掌握这49个常用思维就能更聪明？
掌握这49个常用思维，你就能变得更聪明
混沌大学创始人李善友教授说：成年人的学习不是记住更多的信息，而是要学会运用更多的模型！模型是前人知识和经验的沉淀，学习模型可以让我们更快速，更全面的了解一个领域的知识！只要我们能掌握49个通用的思维模型，那我们就能解决工作和生活中80%的问题了！一起来看看都有哪些常用的思维模型吧！
1.名称：四象限时间管理；特征描述：分清每一件事。
2.名称：20/80法则；特征描述：做最有价值的事情。
3.名称：GTD法则；特征描述：把事情做完。
4.名称：ZTD时间法则；特征描述：终极简单的效率系统。
5.名称：柳比歇夫法则；特征描述：记录你的时间。
6.名称：番茄工作法；特征描述：将时间切分为小单位。
7.名称：清单工作法；特征描述：让复杂工作变简单。
分类二：沟通思维模型。
1.名称：乔哈里视窗；特征描述：沟通什么最有效。
2.名称：PREP原则；特征描述：清晰表达自己的观点。
3.名称：STAR沟通法则；特征描述：面试说明自己的个人成就。
4.名称：关键沟通7原则；特征描述：如何解决难题，不伤感情。
5.名称：SCRTV表达；特征描述：把思想装进别人的脑袋。
6.名称：FFC赞美法；特征描述：简单的赞美方法。
7.名称：FIRE模型；特征描述：用事实说话。
8.名称：钩子表达法则；特征描述：临场讲话套路。
9.名称：RIDE说服模型；特征描述：改变他人决定。
10.名称：ADISE反馈模型；特征描述：高效反馈。
分类三：思考管理模型。
1.名称：六顶思考帽；特征描述：全面创意思考工具。
2.名称：5Why思考法；特征描述：探究问题本质。
3.名称：GAF思考法；特征描述：全面考虑所有因素。
4.名称：RAD决策；特征描述：如何认识一件事物。
5.名称：MECE法则；特征描述：麦肯锡思考术。
6.名称：DOCA；特征描述：决策量化。
7.名称：ProACT决策模型；特征描述：决策流程。
8.名称：WRAP决策；特征描述：掌握关键决策。
9.名称：KT决策法；特征描述：最负盛名的决策模型。
10.名称：U型思考；特征描述：本质思考法。
分类四：阅读思维模型。
1.名称：费曼法则；特征描述：最强的学习方法。
2.名称：整体性学习；特征描述：知识不是孤立的。
3.名称：茂木速读法；特征描述：快速读完一本书。
4.名称：整体阅读；特征描述：30分钟读完一本书。
5.名称：RIA便签法；特征描述：将知识转化为能力。
6.名称：多重阅读；特征描述：快速吸收一本书的精华。
7.名称：SQRRR读书法；特征描述：世界公认读书最快的方法。
8.名称：SCORE学习法；特征描述：综合性学习法。
9.名称：主题阅读；特征描述：最快掌握一门学科。
分类五：工作管理模型。
1.名称：7W工作分析公式；特征描述：寻找合适的下属去完成项目。
2.名称：6W2H工作表；特征描述：三张表提升你的工作效率。
3.名称：WOOP模型；特征描述：制定一个切实可行的计划。
4.名称：PDCA循环；特征描述：高效执行工作的关键。
5.名称：WBS工作分解；特征描述：将目标分解为任务。
6.名称：ITS工作法；特征描述：工作要讲方法。
7.名称：OKR工作法；特征描述：高绩效工作法。
8.名称：5S管理原则；特征描述：整理是一套管理流程。
9.名称：减压工具；特征描述：职场之减压妙法。
10.名称：POA行动力；特征描述：提升你的执行力。
分类六：目标管理模型。
1.名称：SMART原则；特征描述：有效管理你的目标。
2.名称：MORS法则；特征描述：所有目标都可以被执行。
3.名称：6W3H目标管理；特征描述：分析细化目标。