产品经理面试中的“刁钻”问题，让你无从下手

2024-04-14 14:12:26 面试技巧 0 139

产品经理面试时，面试官总会提出些“刁钻”的问题，让你无从下手；面试官出这类题的目的是什么？面对这类问题应该如何思考和回答呢？

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在产品经理面试中，是否有曾遇见比较奇葩、无从下手的问题，类似如下的：

首先，这是属于学术界数量估算中的“费米问题”。

其次，通常产品面试中借此希望能考察候选人的：逻辑思考、分析和心理抗压能力。因为这类问题十分开放，可以很好考验出候选人在面对毫无头绪的问题、不具有行业背景知识的情况下所作出的分析、推断。

最后丰田销售面试技巧，根据我在产品面试的经历、工作实践的思考，谈一些分析和解答的思路：

一、分析策略

PS：由于在产品面试中，此类问题更注重是“逻辑思考”。即根据问题进行分拆、提出有理有据的分析、进而得出结论，侧重是逻辑性而非正确性。这是首要的，要避开不敢动脑、不敢表达的心理。

我总结的作答思路有三种：

从上到下/左右开弓：从宏观层面由上层往下推/由从某个点横向切入，反推上去；上下限：利用上下限思想，“夹”逼推出来；第三者：直接求是不行，往往通过计算出第三者才能知道答案。（……原谅这叫法）

由于数量估算都是非常开放没有唯一答案，所以这三种思路在针对不同的问法都可以灵活运用、相互验证。同时，这些是个人总结的技巧，比较难用理论去阐述。

因此，接下来通过举例，将这种思想贯穿其中：

1. Top-down、Bottom-up

（1）估算深圳市丰田汽车的数量？

层级拆解：深圳市汽车（第一层）、丰田汽车（第二层）、丰田（横向可以是特斯拉）

分析思路1：Top-down

先假设已知深圳市全市共有机动车300万辆；（一层）在深圳市几个车流密集区域采样，记录每100辆车中丰田车的占比，取平均占比；（二层）假如平均占比为25% ，那么得出：300万×25%=75万辆。

分析思路2：Bottom-up

先假设已知深圳全市有「特斯拉」8万辆；（与丰田是横向同层）在深圳某地多点采样得出：在每100辆汽车车中，「特斯拉」车的占比为2%丰田销售面试技巧，丰田车的占比为20%；那么得出：8万／2*20%=80万辆。（利用横向反推）

（2）要补充边界

在面试过程中，面试官在听完有逻辑、能独立思考出的答案后，往往是认可并提高面试成功几率。不过也有面试官会选择继续追问，挖掘出所回答的“边界点”，以此考察你的逻辑思维是否缜密、反应速度是否够快、是否能“自圆其说”。

一般考虑边界的点很多，常见有：时间、地点、数量、行业背景知识等。往往候选人通过边界补充，不仅可考察刚上述说到的点，也是自我证明“有料、懂更广”的途径。

针对上面的，我举几个例子：

在对丰田汽车采样的时候，选择什么地点呢？（证明边界有考虑）

在对特斯拉进行采样时，该怎么分析？（证明你对特斯拉有研究，知道是可以充电）

2. 利用上、下限“夹逼”

问题：北京某胡同口的煎饼摊一年能卖出多少个煎饼？

层级拆解

分析思路：

（1）确定上限

煎饼是一个需要现做现卖的商品。制作一个煎饼大约需要30秒，也就是说，在供不应求的情况下，每小时能售出120个；煎饼是一种季节性商品，通常用户仅在早餐时间购买，即每天的6:00~9:00；由以上分析可以得出，平均每天最多可售出360个煎饼。

（2）确定下限

考虑到煎饼摊不缴纳税收，不负担房租，因此煎饼摊的毛利润约等于净利润；由此可以得出，要维持煎饼摊的存在，煎饼摊的毛利润（不计人力成本）应当大于等于一个人在北京的生活成本；假定一个人在北京的生活成本为每天200元，煎饼5元一个，去掉物料成本后的毛利润3元。那么，平均每天最少售出67个煎饼才能维持煎饼摊的存在。

（3）几何平均

将上下限取几何平均，我猜测胡同口的煎饼摊平均每天售出155个煎饼，一年售出56.7k个煎饼。

PS：几何平均只是简单的将最高值360和最低值67相乘，然后开平方根，这是我做估算时候的一个习惯，目的是保证估算结论与实际值没有数量级级别的误差。

3. 找第三者

大家可理解为是利用找出“小三”去反推出“大老婆”。

案例问题：北京市有多少加油站？

分析思路

这个问题是求加油站数量，关键边界是北京市、加油站。

如果上面两个方法是属于“直接求”，那么这个方法是“间接求”。我称为“找第三者”，简单说就是设定“小三”的信息，从间接者的信息、根据间接者和目标者的关系反推出答案。

如：

间接者：北京市车数量；

逻辑关系：车与加油、城市与车数关系、供需关系反推。